Hai Liang

COMM3681 (2018-2019 Term 1)
Teacher: Prof. LIANG Hai (NAH424)

NAH209: Th 2:30 PM - 5:15 PM


W1 (06/09)    Introduction                                                           [How to Email Your Professor ] [Excel for Data]

W2 (13/09)    Data Collection/APIs

W3 (20/09)    Data Collection/APIs (NYT)

W4 (27/09)    Data Collection/APIs (YouTube)

W5 (04/10)    Data Collection/APIs (YouTube+)

W6 (11/10)    Data Collection/Scraping (XPath)                        [Video on XPath]

W7 (18/10)    Data Collection/Scraping (Forum)

W8 (25/10)    Data Visualization/Excel                                       [Viz]   

W9 (01/11)    Text Mining/Keywords Extraction                       [Individual Project Due] 

W10 (08/11)  Text Mining/Topic Extraction

W11 (15/11)  No Class (working on final projects!)

W12 (22/11)  Text Mining/Sentiment Extraction

W13 (29/11)  Final (Group) Presentation


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2017-2018 Term 1


W1 (06/09)   Introduction                                                                                                    [How to Email Your Professor ] [Excel for Data]
W2 (13/09)   Data Collection / Twitter (Facepager + Excel)                                            [Video for KNIME Twitter] [Create Twitter APP]
W3 (20/09)   Data Collection / Facebook (Facepager + Excel)                                        [Video for Facebook API] [Facepager Tutorial]
W4 (27/09)   Data Collection / APIs (KNIME)                                                                     [Readings]

W5 (04/10)   Data Collection / APIs + NYTs (KNIME)
W6 (11/10)   Data Collection / Scraping (KNIME)                                                             [Video on XPath]  

W7 (18/10)   Data Collection / Scraping + Forum (KNIME)
W8 (25/10)   Data Visualization / Value & Design (Excel)                                                [Readings]
W9 (01/11)   Text Mining / Word Extraction (KNIME)                                                      [Readings]
W10 (08/11) Text Mining / Topic Extraction (KNIME)
W11 (15/11) Text Mining / Sentiment Extraction (KNIME)
W12 (22/11) Q&A for Projects / Chinese Characters (KNIME + R)                                 [Readings]
W13 (29/11) Group Presentation


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2016-2017 Term 2:

Week 1          Introduction / Motivating Examples [Slides]
Week 2-4       Data Collection / News Websites [Slides] [Video on XPath]              
Week 5-6       Data Collection / Twitter & Facebook [Slides] [Video]
Week 6-7       Data Collection / Discussion Forums [Slides with Projects]
Week 8          Text Mining / Words [Slides]     
Week 9          Text Mining / Topics [Slides]
Week 10        Text Mining / Sentiment Analysis [Slides]

Week 11        Text Mining / Chinese [Slides]
Week 12        Visualizing Location Data [Slides][Knime self-learning][Data visualization]
Week 13        Visualizing Social Networks [Slides]

Week 14        Group presentation (April-20-2017)